Jumat, 08 Juni 2012

Data Warehouse, Data Mart, dan Data Mining

1.         Sebutkan Pengertian dari : Data Warehouse, Data Mart,  dan Data Mining.
2.        Jelaskan Pengertian dari Multidimensi OLAP
3.        Sebutkan tahap-tahap proses Multidimensi.
4.        Jelaskan maksud dari : (dalam model multidimensi)
a.      Roll up (drill-up):
b.     Drill down (roll down):
c.      Slice and dice:
d.     Pivot (rotate):
Jawab :
1.     Data Warehouse. Data Mart, dan Data Mining :
·           Data warehouse
adalah basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem operasional dan sumber yang lain (sumber eksternal) yang menjadi perhatian penting bagi manajemen dalam organisasi dan ditujukan untuk keperluan analisis dan pelaporan manajemen dalam rangka pengambilan keputusan
·           DATA MART
Adalah subset dari gudang data yang didalamnya terdapat ringkasan yang diberikan kepada pengguna tertentu.n
·           DATA MINING
Adalah usaha untuk penggalian data yang tidak dapat diperoleh melalui pelaporan dan OLAP karena pola dan hubungannya tersembunyi.
2.    MOLAP adalah tipe OLAP yang memiliki storage sendiri, yang isinya merupakan precomputed agregasi data - sum, count, min, max, dan sebagainya - yang terlibat pada berbagai level detil. Storage ini berupa format yang hanya dikenali oleh MOLAP server tersebut dan telah khusus dioptimalkan untuk penggunaan oleh aplikasi tersebut
3.    Cara kerja MOLAP secara umum dibagi ke dalam dua tahap sebagai berikut :
·         Tahap konstruksi dan populasi data, pada tahap ini sumber data akan dibaca, dilakukan perhitungan agegrasi (summary group) pada berbagai level dimensi, dan hasilnya akan disimpan di storage MOLAP. Jika objek data diperumpamakan dengan table, maka untuk satu cube akan banyak fragmen table yang isinya adalah detil agregasi dari level tertentu.
·         Tahap query atau layanan permintaan data analisis, pada tahap ini OLAP Server akan melayani permintaan query dari client dan membaca data dari storage MOLAP. Table yang akan dibaca adalah suatu fragmen yang akan disesuaikan dengan permintaan dari client. Pada fase query ini, jika OLAP Server terputus dengan data source tidak apa-apa karena sudah tidak ada kaitannya.
4.    Pengertian dari :
a.    Roll up (drill-up): ringkasan data, yaitu dengan menaikkan konsep hirarki atau mereduksi dimensi.
b.    Drill down (roll down): Kebalikan dari roll up, yaitu melihat data secara lebih detail atau spesifikasi dari level tinggi ke level rendah
c.    Slice and dice: slice adalah pemilihan pada satu dimensi dari kubus data yang bersangkutan, sedangkan dice mendefinisikan subcube dengan meilih dua dimensi atau lebih
d.    Pivot (rotate): memvisualisasikan operasi yang merotasikan sumbud ata dalam view sebagai alternatif presentasi data


1 komentar:

Diny Fahmila mengatakan...

Kita juga punya nih artikel mengenai Data Flow Diagram, silahkan dikunjungi dan dibaca, berikut http://repository.gunadarma.ac.id/bitstream/123456789/1359/1/50407997.pdf
Terimakasih

Diberdayakan oleh Blogger.